每经记者 文巧    每经编辑 兰素英    

随着生成式人工智能（AI）的日立浪潮迅速席卷全球，其给传统制造业、集团医疗健康、研发源转金融服务等诸多行业带来了深刻的部高影响，也成为推动许多行业增长的池麻新动力。

6月25日，日立百度网盘世界经济论坛第十五届领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”）首日，集团日立集团研发部技术战略办公室总经理小池麻子（Asako Koike）接受了《每日经济新闻》记者的研发源转采访，分享了她对于当前AI应用和风险的部高见解。

能源转型或有两个方向

随着AI的池麻强势崛起，各行各业也在经历不小的日立变化，向着更高效、集团更智能的研发源转方向发展。小池麻子就以能源转型为例对记者进行了介绍。部高

随着全球气候变化的池麻加剧和化石燃料资源的日益枯竭，传统的能源生产和消费模式已无法满足可持续发展的需求，能源转型势在必行。天眼查“我认为，未来能源转型将有两个可能的方向，而AI将发挥非常重要的角色。”小池麻子说道：“一个方向是通过使用生物技术来推动能源转型，另一个方向就是利用AI来平衡（电力的）供需关系。”

记者注意到，在能源这个议题上，AI也越来越多地受到关注。虎扑据市场研究报告平台market.us的数据，预计到2033年，全球能源领域的AI市场规模将从2023年的37亿美元增至约514亿美元，在2024年至2033年的预测期内，复合年增长率将达到30.1%。

然而，要满足AI日益增长的需求，不能仅靠核电或以天然气，亦将需要依赖廉价及现成的可再生能源包括风能、太阳能、地热能、水力、备用储能及电子燃料等。小池麻子结合日立集团自身的经验告诉记者，“我们正在努力利用AI来平衡电力消费和供应，增加可再生能源的使用。”

AI应用带来数据隐私风险

当问及日立集团当前在其他AI方面的探索时，小池麻子告诉《每日经济新闻》记者，“总体而言，我们公司目前正在推进一些项目，不仅在医疗保健领域发力，还有利用AI支持工业行业的项目。”

“除了公司自身的AI项目外，通过整合各公司内部的知识，我们能够为客户提供基于数据的支持和建议，从而帮助他们启动新的AI项目，并进一步支持其他领域的发展。”她告诉记者。

尽管ChatGPT等一众生成式AI产品预期将把企业员工从繁琐的、重复性的任务中解放出来，然而，从企业安全的角度来看，生成式AI产品有可能引入新的风险，对企业来说亦是一把双刃剑。而有关AI数据安全的问题一直备受争议，但未能有定论。

以OpenAI为例，其隐私政策显示，用户在使用ChatGPT时输入的内容将被用于训练其AI算法模型。去年，亚马逊、微软等多家科技巨头还曾提醒员工，不要向ChatGPT分享敏感数据。

实际上，在日立集团的AI应用中，也出现了类似的挑战。“新技术的应用确实是一个非常复杂的问题，有些问题很棘手。”小池麻子告诉记者，“其中一个重要问题是有关隐私的风险。举例来说，我们需要从消费者和供应方获取数据，当涉及到每个消费者的详细服务数据时，我们就需要解决相关的隐私风险问题。”